Aloha！又見面啦，我是少女人妻Uerica！
來到了第八天！我每天都想說今天一定要努力寫兩篇文章當備用，但我每天都只寫一篇而已QQ，過著每天被追稿的日子 XD ，不過應該參加鐵人賽的大家很多都這樣吧！我們一起加油吧！
嗨～ 昨天聊到 Synonyms 跟 Curations ，大家有稍微玩看看嗎～ ！今天要繼續說明 Relevance Tuning 與 Result Settings 的部分瞜！
Relevance Tuning 應該是翻做相關性調整，他提供了兩個核心部分 : 權重與提升，所以我在這邊翻做 "字詞與欄位權重調整"。
權重調整
權重調整的用意有多重要呢，大家一開始導入資料並做查詢的時候，應該有發現有時候結果的排序與我們想像的天差地遠，例如我搜尋 "吉安" ，是花蓮的一個鄉鎮，但下圖可以看到，搜尋結果第二筆卻是壽豐鄉的景點，原因是因為描述中有 "吉安" 這個字詞。
或是我搜尋 "花蓮海中天" ，是花蓮的一間民宿，正確結果卻出現在第二筆
我們可以觀察到每筆資料左上方都有一個小小的SCORE 的分數，這時候我們就可以利用權重調整來調整每筆資料的分數，避免像前例一樣造成使用者體驗不好的結果。
首先以我的資料為例，因為是景點搜尋，所以我會將景點名稱的權重調到最高，再來是鄉鎮，調整權重後會發現 SCORE 的分數變化，調整過的欄位會加粗並出現圖示。
現在，重新搜尋 "吉安" ，會發現前面幾筆都是吉安鄉有關的資料了～
像經緯度、網址、電話這種不想被關鍵字搜尋的資料，可以將 Search this field 的開關關閉
在這邊比較特殊的是 boosts 的調整，可以依照資料的狀況來做字詞的增強，或提升某些結果的權重。以下直接圖解～
Value boost
每個欄位調整區的右下角可以點選 " Add Boost "
我重新做了一個跟活動有關的 Engine ，內有 title、date、location 等，我們現在打個比方，我有一個 park 欄位，因為我假設我的使用者大多都會開車，所以我要將結果有停車位的資料提升，但我在 park 內存的是 true 、 false ，所以我不會想讓別人搜尋到裡面的字樣，我會把
Search this field 給關閉，但又希望以停車位的結果權重能被加重，這時候該怎麼辦呢～
那我們只要按下 App Boost 然後點選 " Value "， 在 Value 中輸入 " true " ，並給予權重。
好啦！現在搜尋後的結果都是有停車位的優先啦～是不是很厲害！
如果資料型態是 date 、 number 、 geolocation 的欄位，點 Add Boost 會發現多了 function 與 Proximity 兩個選擇
Function
function 中 會有 Logarithmic ( 對數 ) 、Exponential ( 指數 ) 、 ( Linear ) 線性可選，而 operation 中則有 multiply ( 乘 ) 與 Add ( 加 ) 可選，這部分跟數學有關啦，所有調整都是影響到我們前面提的 SCORE 的分數！不過還是簡單講一下用法，老公講解到換我放空，我只聽重點啦 XD
這是怎麼算的呢？資料中 id 5 的評價是 4 分，原本分數是 3.84 、 IMPACT 為 1 ，計算方式選擇 add 加， 所以就是：
id 5 = 3.84 + (4*1) = 7.84
id 1 = 3.13 + (5*1) = 8.31
這部分還理解嗎QQ，希望我解說得淺顯易懂 XD ，不懂的朋友可以去找喬叔 (笑)
Logarithmic : 最後得出的數字很小，通常用於大筆資料的影響調整，例如上千上萬筆評價等等
Exponential : 得出的結果超大！與 Logarithmic 相反，用在比較小但影響比重必須加重的數字中～
Proximity
Proximity 的部分是專門挑高鄰近的地點或比較接近的日期
來實際操作一下， Center 中是填入你設定的基準值，例如你目前位置的座標，或是今天日期等，
而我輸入了一個座標當參考，最後搜尋的結果就會加入最近的地點來當排序喔！
今天就先跟大家聊到這裡啦～ 我要先去吃晚餐了，感謝大家閱讀！掰掰～明天見！
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